PERAMALAN HARGA BITCOIN CASH-USD (BCH-USD) PADA TIME FRAME HARIAN MENGGUNAKAN LSTM

Perkembangan teknologi yang pesat, terutama dalam sektor keuangan, telah membawa pergeseran dari mata uang konvensional menuju mata uang digital. Salah satu mata uang digital yang muncul akibat dari kemajuan teknologi tersebut adalah Bitcoin Cash (BCH). BCH merupakan mata uang crypto yang bergerak di atas teknologi blokchain yang dimana, blokchain merupakan rantai blok yang berfungsi sebagai tempat pencatatan transaksi oleh pengguna yang tidak terpusat seperti sistem bank konvensional. Namun pada perkembangannya, pergerakan harga BCH sangat fluktuatif sehingga memunculkan kebutuhan untuk peramalan harga BCH di masa depan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dalam meramalkan pergerakan harga Bitcoin Cash. LSTM, sebagai algoritma jaringan saraf tiruan, memiliki kemampuan untuk memahami data deret waktu kompleks, seperti pergerakan harga BCH. Studi sebelumnya telah menunjukkan keberhasilan LSTM dalam peramalan, termasuk pada harga saham dan transformator. Studi ini merinci hasil penelitian sebelumnya yang menggunakan LSTM untuk meramalkan harga saham pertambangan dan umur transformator, dengan menunjukkan penurunan Root Mean Square Error (RMSE) dan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma lainnya. Melalui pendekatan serupa, penelitian ini memiliki tujuan untuk menyajikan proyeksi hasil peramalan harga Bitcoin Cash yang diharapkan memberikan manfaat yang signifikan bagi pelaku pasar keuangan. Hasil losses terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu terdapat pada skenario kedua dari lima skenario yang dilakukan. Skenario yang menghasilkan losses terbaik menggunakan epoch 20, hidden layer 20, dan panjang sequence 30 dengan nilai MSE=1654.40 dan RMSE= 40.67.

Kata Kunci: Teknologi, Cryptocurency, Bitcoin Cash, Peramalan, Long Short Term Memory (LSTM), Proyeksi.