PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK TEXT RECOGNITION YANG DITRANSLATE KE BAHASA DAERAH

Setiap daerah masyarakat terdapat info, berita, pengumuman ataupun
pemberitahuan melalui media cetak seperti gambar, baner, poster dan kertas.
Namun terdapat banyak bahasa asing (inggris) dalam info tersebut yang membuat
masyarakat tidak memahami bahasa tersebut, dikarenakan masyarakat hanya
memahami bahasa daerahnya sendiri (sunda) dan kurangnya media untuk
membantu masyarakat dalam memahami bahasa daerah (sunda) ke bahasa asing
(inggris). Oleh karena itu penulis mengambil penelitian mengenai pendeteksian
teks berbasis android, Pendeteksian teks atau disebut dengan Optical Character
Recognition (OCR) merupakan sistem yang dapat mendeteksi teks menjadi file
data yang bisa diolah sedemikian rupa. Metode pengambilan data atau informasi
pada penelitian ini menggunakan kualitatif, metode untuk pengembangan sistem
ini menggunakan metode waterfall yang dimana metode ini mempunyai kelebihan
dapat mempercepat pengembangan sistem dan menggunakan algoritma
backpropagation untuk text recognition. Algorima backpropagation merupakan
algoritma yang dapat meminimalkan error, sehingga mampu membuat
pendeteksian teks lebih akurat. Hasil dari tingkat ketepatan pendeteksian teks
sebesar 97% dan hasil akurasi error adalah sebesar 3%, hasil ketepatan teks
diambil dari jumlah 15 sampel, dan 75 kata. Hasil pendeteksian teks dipengaruhi
oleh beberapa kasus seperti jenis font teks, tingkat cahaya gambar dan arah
pengambilan foto atau gambar.

Kata Kunci : ML-KIT, Text Recognition, Terjemahan, Backpropagation, Android