APLIKASI KLASIFIKASI SURAT MASUK UNTUK DISPOSISI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB

Setiap sekolah pasti memiliki tanggungjawab untuk mengelola surat yang
ada. Pengelolaan dilaksanakan oleh pihak tata usaha pada masing – masing
sekolah. Surat – surat yang dikelola biasanya mempunyai kategori yaitu, surat
masuk, surat keluar, dan surat tugas. Surat – surat tersebut biasanya disimpan
sebagai arsip dan akan digunakan kembali pada saat dibutuhkan.
Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Parungkuda dalam pengelompokan surat
masuk masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dalam
pengelompokan surat masuk yang ditujukan kepada siapa surat tersebut.
Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem untuk mengelompokan jenis
surat masuk untuk proses disposisi otomatis yang ditujukan kepada ketua komite,
kepala sekolah atau wakil kepala sekolah sesuai dengan data surat yang diberikan
agar dapat menyelesaikan dan membantu pihak tata usaha dalam mengelola surat
masuk agar lebih tertata dan meminimalisir kesalahan. Tujuan penelitian ini untuk
membangun sebuah sistem yang dapat mengelompokan jenis surat disposisi
otomatis untuk ketua komite, kepala sekolah, atau wakil kepala sekolah di SMA N
1 Parungkuda. Metode Naive Bayes Classification (NBC) adalah metode yang
digunakan untuk proses klasifikasinya. Dalam penelitian ini data yang digunakan
untuk klasifikasinya adalah data yang terstruktur berupa data training dengan
menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan data input
file surat yang berekstensi pdf. Dengan nilai akursi 75% , nilai recall 75% dan
percision 50 %.

Kata Kunci : Surat masuk, Naive Bayes, Klasifikasi, Web