ANALISIS SENTIMEN UNTUK OPINI OLAHRAGA BULUTANGKIS DAN SEPAKBOLA PADA MICROBLOGGING MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR

Olahraga bulutangkis dan sepakbola Indonesia saat ini sedang ramai
diperbincangkan masyarakat karena keberhasilannya yang telah memberikan
banyak prestasi. Apresiasi masyarakat mereka tuangkan dalam unggahan singkat
pada twitter yang disebut dengan tweet. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan
untuk menganalisis sentimen pada setiap kalimat dari pengguna twitter mengenai
olahraga bulutangkis dan sepakbola. Data yang digunakan dalam penelitian
diperoleh dari hasil crawling pada twitter dengan query PBSI dan PSSI. Setelah
data dikumpulkan akan dilakukan tahapan preprocessing, pembobotan kata TFIDF dan fungsi Cosine Similarity. Pada tahap validasi data dilakukan pengujian
silang sebanyak 10 kali menggunakan K-Fold Cross Validation, kemudian
diklasifikasikan dengan metode K-Nearest Neighbour. Dari hasil perhitungan
confusion matrix pada metode K-NN diperoleh hasil akurasi tertinggi yaitu pada
data PBSI dengan nilai akurasi yang dihasilkan adalah 81,00% ketika nilai k=5
dan 9, presisi 82,00% ketika nilai k=5 dan recall 100% ketika nilai k=3.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Preprocessing, K-Nearest Neighbour, TF-IDF,
Confusion Matrix