ANALISIS SENTIMEN CUSTOMER REVIEW PRODUK TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

Mendapatkan kepuasan serta kepercayaan customer telah menjadi tantangan utama
dalam mencapai kesuksesan dalam dunia bisnis. Pelaku bisnis perlu
mengidentifikasi masalah yang muncul dari review yang diberikan oleh para
customer. Namun membaca dan mengklasifikasikan setiap review membutuhkan
waktu lama dan dianggap tidak efektif. Untuk mengatasi hal tersebut, maka
penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen customer produk tokopedia
menggunakan algoritma decision tree. Data yang digunakan pada penelitian ini
adalah customer review dari produk Kaos Distro yang dijual pada website
Tokopedia Indonesia. Data review customer dikumpulkan dengan menerapkan
teknik Web Scraping. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah
Decision Tree yang dikenal populer dan efektif dalam melakukan klasifikasi data.
Dengan menerapkan teknik analisis sentimen, para pelaku bisnis mampu
mengetahui opini para customer sebagai bahan evaluasi yang perlu dilakukan untuk
melakukan optimalisasi terhadap produk tersebut. Maka dari hasil pengujian
dengan data uji 90% dan data latih 10% tingkat akurasi yang dihasilkan 81.
Pengujian dengan data uji 90% dan data latih 20% mendapatkan nilai akrasi 83.
Pengujian dengan ata uji 70% dan data latih 30% mendapatkan akurasi sebesar 81.
Dengan hasil pengujian ini dapat dikatakan bahwa sentimen dari produk ini positif.

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Customer Review, Decision Tree, Web Scraping,
Produk.