VISUALISASI BIG DATA PADA BERAT KAIN DI DEPARTEMEN LABORATORIUM INDUSTRI GARMEN (STUDI KASUS: PT.BIG)

Garmen industri merupakan perusahaan yang mengelola pakaian dengan hasil
produksi yang besar serta berkualitas dan berkembang di berbagai negara. Untuk
menghasilkan produk dengan kuantitas besar dan berkualitas tentunya diperlukan
beberapa tahapan pengendalian mutu dan penyesuaian schedule yang sesuai dengan
standar operasional produksi yang tepat dan hal tersebut dapat diselesaikan oleh
departemen laboratorium. Namun didalam setiap tugas departemen ini masih
terdapat permasalahan salah satu diantaranya datangnya kain yang akan diproduksi
dengan standar berat kain yang tidak sesuai dengan standar operasional produksi
yang ditentukan oleh buyer sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelola
dan mengelompokkan data pada big data yang dimiliki oleh PT. BIG agar bisa
menjadi informasi dengan karakteristik yang dibutuhkan dan cepat untuk proses
laporan peninjauan serta visualisasi untuk menyempurnakan data menjadi
informasi yang layak. Sumber data Big Data yang diambil ini berupa data berat kain
H&M dari tahun 2018-2021 yang diproduksi oleh PT.BIG Proses pengolahan data
dilakukan dengan tahap filterisasi menjadi data baru dan diolah menggunakan
Power BI dan hasilnya menggunakan algoritma K-Means Clustering dan K-Nearest
Neighbor dengan Orange. Hasil yang diperoleh berupa data visualisasi dengan
persentase 86,71% passed, 5,4% overweight dan 7,9% underweight dan setelah di
uji dengan data baru menghasilkan perbandingan nilai persentase 91% passed, 6%
overweight dan 3% underweight sehingga penelitian ini dapat membantu untuk
proses produksi lebih baik serta meminimalisir resiko terhambatnya pada proses
ekspor dan meminimalisir kerugian untuk manajemen keuangan pada perusahaan
PT.BIG.

Kata Kunci : Visualisasi data, Big Data, Departemen Laboratorium