TWITTER TWEET: ANALISIS SENTIMEN INVESTASI ILEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Di era sekarang, investasi sedang diminati oleh masyarakat karena
keuntungannya yang besar. Dalam beberapa bulan terakhir, Indonesia
dihebohkan dengan platform investasi ilegal atau platform trading online yang
disebut-sebut dengan investasi penipu. Mengatasi masalah ini maka dilakukan
sebuah analisis sentimen dengan bantuan media sosial Twitter. Penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis sentimen masyarakat. Lalu
diklasifikasikan menjadi sentimen positif, netral, dan negatif. Penelitian ini
menggunakan metode naïve bayes dengan tools Orange. Pengumpulan data
diambil pada bulan Maret 2022. Hasil penelitian didapatkan sebesar 152 data
sentimen positif, 244 data sentimen negatif, dan 175 data sentimen netral dengan
tingkat akurasi 81,069%. Yang artinya bahwa tingkat sentimen negatif lebih
besar dibandingkan dengan sentimen positif. Dengan adanya penelitian ini
diharapkan dapat memberikan manfaat kepada masyarakat untuk lebih berhatihati dalam memilih investasi.

Kata kunci—investasi ilegal, analisis sentimen, Twitter, Naïve Bayes