PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE LINEAR REGRESSION

Seiring meningkatnya jumlah produksi mobil dan munculnya berbagai model
berdampak pada melimpahnya mobil bekas yang dapat menciptakan peluang
bisnis bagi pembeli dan penjual. Harga mobil biasanya ditentukan berdasarkan
spesifikasi, teknologi, dan kinerja. Pada saat ini industri otomotif sering
mengeluarkan produk mobil atau seri dengan spesifikasi terbaru, dan harga
disesuaikan dengan spesifikasi tersebut. Terdapat kemungkinan yang sangat
besar untuk perubahan harga mobil pada penjual mobil bekas. Kondisi ini
membingungkan penjual mobil bekas ketika menentukan nominal harga untuk
mobil yang hendak dijual. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan
melakukan prediksi menggunakan metode multivariate linear regression pada
machine learning dengan melalui beberapa tahapan yaitu statistical description,
Explanatory Data Analysis (EDA), Bivariate Analysis, Multivariate Analysis.
Proses melakukan prediksi harga jual mobil bekas diperlukan beberapa parameter
agar hasil prediksinya optimal. Parameter tersebut yaitu transmisi, kapasitas
mesin, jarak tempuh pemakaian, dan tahun. Hasil dari penelitian ini sudah
memenuhi kebutuhan dari permasalahan yang ada, yaitu

Kata Kunci : Mobil, Multivariate Linear Regression, Machine Learning