SISTEM PEMBUKA PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN PENDETEKSI MASKER BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DENGAN RASPBERRY PI 3 DI PT. SEMEN JAWA SUKABUMI

PONIMAT, MANSUR (2022) SISTEM PEMBUKA PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN PENDETEKSI MASKER BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DENGAN RASPBERRY PI 3 DI PT. SEMEN JAWA SUKABUMI. Other thesis, Nusa Putra.

[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
MANSUR PONIMAT TI22.pdf

Download (458kB)

Abstract

COVID-19 merupakan sebuah virus yang menyerang pada saluran pernapasan.
Kondisi ini menyebabakan krisis tak tertandingi yang membuat banyak korban
danmasalah keamanan. Dalam menangani penyebaran virus corona khususnya
di PT.Semen Jawa Sukabumi , maka di wajibkan kepada seluruh karyawan
memakai masker untuk melindungi diri, karena dengan memakai masker
merupakan salah satu cara dalam mengurangi resiko terpaparnya virus covid-
19. Hal ini membuat pemakaian masker di PT.Semen Jawa Sukabumi menjadi
syarat untuk masuk ke area Industri Dengan adanya penelitian pada sistem ini
dapat mengetahui wajah seseorang memakai masker tanpa harus di awasi
langsung oleh tim keamanan industry karena system secara otomatis akan
mengenali wajah yang memakai masker dan mengijinkan masuk ke area
industry baik menggunakan masker medis,non medis, berwarna atau polos dan
pemakaian masker yang tidak benar serta orang yang tidak memakai masker
dengan menerapkan metode Facial Recognition yaitu hanya mendeteksi wajah
yang memakai masker pada gambar statis serta gambar video yang ditangkap
melalui kamera cam, dengan jumlah data training sebanyak 150 citra dengan
jarak 0,5 – 1 meter selain uji deteksi wajah memakai masker yang digunakan.
Rancangan sistem pintu otomatis dengan deteksi pemakaian masker telah
berhasil diselesaikan dalam penelitian ini. Hasil training yang didapat dengan
menggunakan pretrained memiliki akurasi sebesar 84,23%. Pada pengujian
yang dilakukan dengan menginputkan video dengan jumlah data uji sebanyak
40 yang didapat dari kamera dengan posisi wajah lurus menghadap ke kamera
dengan juga mendeteksi suhu tubuh melalui sensor MLX90614 yang hasilnya
dikirim ke LCD dan Aplikasi IFTTT yang bisa di buka di smartphone.

Kata Kunci : Covid-19, mlx90614, Masker, IFTTT

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > Computer Science > Informatic Engineering
Divisions: Faculty of Engineering, Computer and Design > Informatic Engineering
Depositing User: LIU Library Unit
Date Deposited: 31 Jan 2023 07:17
Last Modified: 31 Jan 2023 07:17
URI: http://repository.nusaputra.ac.id/id/eprint/526

Actions (login required)

View Item
View Item