SISTEM PENDETEKSI GERAKAN & KEBAKARAN DI DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN ESP32S CAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

RESTU ADI, PANGESTU (2021) SISTEM PENDETEKSI GERAKAN & KEBAKARAN DI DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN ESP32S CAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Other thesis, Nusa Putra University.

[thumbnail of Skripsi] Text (Skripsi)
RESTU ADI PANGESTU_Ti21.pdf

Download (286kB)

Abstract

Keamanan sangat di perlukan di setiap tempat dan setiap saat. Salah satunya adalah keamanan rumah, dimana rumah adalah salah satu tempat penyimpanan harta benda. Seperti pencurian ataupun kebakaran. Hal ini menyebabkan pemilik rumah merasa khawatir terhadap rumahnya. Untuk itu diperlukan suatu sistem keamanan rumah yang dapat memberikan informasi secara real time keadaan rumah saat rumahnya ditinggal pergi. Masalah lain yang sering muncul adalah informasi yang disampaikan pada umumnya hanya berupa notifikasi yang tidak memiliki informasi tertentu seperti gambar ketika kejadian berlangsung dan akan sulit untuk dipahami oleh pengguna. Melihat kondisi tersebut maka diperlukan suatu sistem keamanan rumah yang dapat mendeteksi
gerakan pencurian dan kebakaran yang dapat memberikan informasi-informasi yang sedang terjadi di dalam rumah yang dapat dipantau melalui aplikasi android. Informasi
tersebut harus bisa di akses dimanapun dan kapanpun dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT). Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode System Life Cycle Development (SDLC). Keseluruhan sistem ini dapat mengambil gambar ketika terdeteksi adanya pergerakan mahluk hidup, terdeteksi adanya api dan dapat mengambil gambar secara real time dengan menekan tombol button pada aplikasi.
Sistem ini menggunakan Mikrokontroler Esp32 Cam, Database yang digunakan adalah Firebase. Waktu yang dibutuhkan untuk mengambil gambar, menyimpan data di Database Firebase dan menampilkannya di aplikasi android rata-rata membutuhkan waktu 33,6 Detik. Dengan dipengaruhi oleh kecepatan koneksi jaringan internet/wifi yang digunakan.

Kata Kunci : Keamanan, Kamera, Esp32 Cam, Android & Firebase

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > Computer Science > Informatic Engineering
Depositing User: LIU Library Unit
Date Deposited: 20 Jan 2022 06:58
Last Modified: 20 Jan 2022 06:58
URI: http://repository.nusaputra.ac.id/id/eprint/191

Actions (login required)

View Item
View Item