ANALISIS SENTIMEN APLIKASI INVESTASI ONLINE DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA RANDOM FOREST

Investasi online merupakan penanaman modal untuk mendapatkan keuntungan secara panjang. Di mana, investasi ini memiliki fungsi untuk menyimpan dana jangka panjang dan agar memiliki nilai yang lebih tinggi dari inflasi tahunan. Saat ini investasi online dan offline sudah tersedia di pasaran untuk menjangkau minat investor pemula yang kian hari kian
meningkat. Selain itu, untuk membuka akun investasi online juga kini bisa dengan sangat mudah, cepat dan fleksibel. Ada banyak aplikasi investasi saham yang dapat diunduh melalui
Google Play Store. Namun, dengan banyaknya aplikasi investasi saham terkadang membuat seseorang harus memilih aplikasi mana yang terbaik yang bisa digunakan. Oleh karena itu penulis melakukan kajian untuk mengetahui aplikasi investasi saham terbaik agar direkomendasikan kepada investor yang akan memulai berinvestasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi investasi online, yaitu stockbit, Hsb Investasi, dan Bibit. Dalam penelitian ini, metode yang akan digunakan adalah metode Random Forest. Berdasarkan analisis dan pengujian yang dilakukan, kesimpulan yang dapat ditarik adalah hasil dari implementasi random forest algoritma untuk aplikasi Stockbit pada penelitian ini menghasilkan nilai accuracy 62,50%, untuk aplikasi Bibit pada penelitian ini
menghasilkan nilai accuracy 63,39%. Dan untuk aplikasi HSB pada penelitian ini menghasilkan nilai accuracy 96,25%.
Kata kunci: Random Forest algoritma, investasi saham, google play store.